羣組分析法的六種使用策略

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對移動app開發人員來說,羣組分析法是分析用戶行爲,提高app獲取、留存和變現的有效方式之一。開發者藉此屏蔽繁複報告的干擾,洞察高價值用戶行爲,並找出對應之道。但對於那些缺少數據分析團隊來進行實踐的開發者來說,羣組分析法似乎不太實用。

 

事實上並不是這樣 。羣組分析法的宗旨是讓開發者快速瞭解app裏的用戶行爲,找出目標用戶,用戶行爲產生的原因及表現。通過羣組分析,開發者能洞察到數據背後的真相,快速提升app表現。

 

一些人僅將羣組分析法用於分析一定時間段內完成特定行爲(如安裝)的用戶羣組。其他人則更靈活廣泛,羣組只要有某種共同的行爲、特性、表現或其他特點即可作爲研究對象。Tapjoy對羣組的定義就比較靈活,上月下載用戶、特定國家或地區用戶、完成app新手引導的用戶等都可作爲研究對象。

 

下面,我們將探討如何利用基礎但強大的羣組分析法去更好地理解app內用戶行爲,並找出對策。

 

追蹤app更新的影響

假設爲了簡化介紹,並讓玩家更快進入app,您更改了首次用戶體驗(FTUE)。那如何知道此次更新對用戶獲取和留存的影響呢?唯一的方法是進行羣組分析,將更新前後的用戶羣進行對比。比如通過周留存率的變化來衡量更新對於留存的影響。

 

找到高價值用戶

付費用戶和活躍用戶來自哪個國家?iOS和Android哪個表現更好?主要用戶來自智能手機還是平板電腦?通過羣組分析,可以對比各個細分數據,以找到高價值用戶。然後,深入研究每種羣組在app中的用戶行爲及區別。分析結果非常有價值,可促進高價值用戶新增及付費。

 

瞭解大R與中、小R用戶的消費習慣

策劃增進付費下載或內購的活動時,須分別瞭解大R及中小R的消費習慣。 通過羣組分析,可以很容易地看到不同類別用戶付費最多的項目,最優定價,付費等級,付費渠道等等,並據此相應調整推廣活動。

 

優化用戶獲取

通過羣組分析,可以對比不同廣告或推廣渠道帶來的用戶質量。可以分析不同渠道用戶的活躍度,留存率,使用頻率及整體生命週期價值。這些信息可用於優化廣告及營銷投入配比,以較少投入獲取較多用戶。

 

監控外部因素的影響

羣組分析是瞭解外部因素對app留存、獲取或變現情況的最佳方法。當新的強力競爭對手進入市場,或者平臺對操作系統做出了重大改變,亦或市場發生變化,開發者會面臨什麼情況?羣組分析可以對比研究變化發生前後不同的用戶羣,以洞察外部因素對app產生的重大影響。

 

對比新老用戶

昨天才下載app的新用戶跟已經使用app數月的老用戶,其行爲必然不同。瞭解這些差異,才能用不同方式運營這些用戶。如何讓新用戶更活躍,更快付費?通過內購方式進行變現的最佳時機是什麼時候?老用戶的使用頻率還像新用戶一樣高麼?使用時長更長或更短?羣組分析可以幫你找到答案。

 

結論:不要被羣組分析的專業性嚇倒

通過羣組分析,不僅能很容易地知道app的現狀,用戶行爲的成因,更能有效研究細分用戶及洞察app使用的重要趨勢。有多種方式可以使用羣組分析,上述只是其中一部分,但具有代表性和重要性。使用這些策略來指導羣組分析,即使沒有專業的數據分析團隊,也能簡便地優化app。

 

作者:Peter Dille 翻譯:GRG遊戲研究組/Lizzy 來源:Gamasutra

注:本文爲GRG原創翻譯,如需轉載請註明出處,謝謝合作